آموزش تحلیل داده های بزرگ با نرم افزار متلب در تهران آموزش تحلیل داده

آموزش تحلیل داده های بزرگ با نرمافزار متلب

در سالهای اخیر با تعریف موضوع کلان داده، ابزارهای گوناگونی برای تحلیل این معدن ارزشمند دانش، ارائه شد و هر چه در این مسیر پیش میرویم با چالش های جدید روبه رو میشویم.
ابزارهایی که با زبانهای برنامه نویسی متفاوت کار میکنند و زیرمجموعه ی فریمورک های دیگر هستند، در کنار مزایایی که دارند، کاربران را با چالش یادگیری زبانهای برنامه نویسی جدید و همچنین کار با ماژولهای متفاوت درگیر می کند.
نرمافزار متلب که مدت هاست به عنوان یک ابزار کارا و گسترده در زمینه های مختلف علوم، در اختیار محققین و تیم های اجرایی است، سرانجام در نسخه ی دوم سال 2016، از جعبه ابزار قدرتمند خود، در تحلیل داده های بزرگ، پرده برداری کرد.
این اتفاق، باعث خوشحالی قشر بزرگی از برنامه نویسان شد که پیش از این، با این نرمافزار، در بسیاری از زمینه های علمی کار می کردند.


تیم MathWorks، مانند تمامی جعبه ابزارهای دیگر خود، به شکل گسترده ای در حال افزایش کارایی و حذف محدودیت های جعبه ابزار BIG DATA است، به طوری که در نسخه ی اول سال 2017، تعداد زیادی از جعبه ابزارهای تخصصی با جعبه ابزار مذکور، لینک شده و کاربران را قادر ساخته تا بدون نیاز به هیچ نرمافزار و زبان برنامه نویسی جدید و همچنین بدون نیاز به پردازش خوشه ای و موازی کامپیوترها و استفاده از حافظه های تعمیم یافته و تنها با کمک یک لب تاپ خانگی، وارد دنیای تحلیل داده های بزرگ شوند.
تحلیل داده هایی که حجم آنها بیش از ظرفیت حافظه است، به کمک زبان سطح بالایی به نام MATLAB ، بسیاری از موانع را برای پیشرفت افراد و گسترش این دانش نوپا، از میان برداشته است.


بسیاری از آموزشها در این روزها، بی شباهت به فیلمهای سینمایی، با انتهای باز نیست!

آموزش هایی که صرفاً یک مجموعه از ابزارها را معرفی میکنند و کاربران با اینکه سرفصل های گفته شده را یاد میگیرند، اما نمی دانند چطور این ابزار را به کار بگیرند و از آن مهم تر، نمی دانند خاستگاه استفاده از این ابزار، کجا است.


در دوره ی پیشرو، قبل از معرفی جعبه ابزار کلان داده، مفهوم تحلیل داده و همچنین مهمترین روشهای مورد استفاده در آن ( از حالت ساده تا پیشرفته )، توضیح داده شده و در نرمافزار، پیاده سازی می شود.


در این راستا و در پایان فصول، آزمون ها و پروژه هایی قرار داده شده تا کاربران بتوانند به شکل مرحله به مرحله، به جمع بندی آموخته های خود بپردازند.


در گام بعد، به معرفی جعبه ابزار big data ، پرداخته شده و کاربران با مفاهیم جدید آن آشنا میشوند و با دیدن مثال هایی، چگونگی به کارگیری این ابزار را می آموزند.


سپس، تلفیق روشهای تحلیل داده گفته شده و جعبه ابزار کلان داده، به کاربران توانایی جدیدی در اصل موضوع تحلیل داده های بزرگ، میدهد.


در گام آخر، با پیاده سازی مثال های بسیار کاربردی در دنیای واقعی، مقصد نهایی در چرایی و چگونگی ماهیت این دوره ی آموزش، آشکار می شود.