الف) تجزیه و تحلیل فصل چهارم شامل متغیر های جمعیت شناختی ( فراوانی انحراف معیار- واریانس- ضریب پراکندگی و ...).
ب)انجام آزمون های آماری (کولموگروف - اسمیرنوف یا کشیدگی و چولگی جهت آزمون نرمالیته- آزمون پارامتریک رگرسیون تک متغیره- رگرسیون چند متغیره ).
ج)پیش فرض های آزمون رگرسیون:
1- دوربین واتسون
2- - خطی بودن
3- بررسی به نجاری
4- سطح سنجش کمی متغیر وابسته و به صورت پیوسته
5- بررسی نقاط پرت
6- چند هم خطی بین متغیر های مستقل و تکی
7- نرمال بودن
8- هم گنی واریانس ها
9- حجم نمونه کافی
ح) بررسی پایایی به روش آلفای کرونباخ
آگهی های خدمات آموزشی آموزش در مشهدآگهی های آموزش خدمات آموزشی در مشهدمقاله در مورد دزفول Pdf
مقاله دامپزشکی
مقاله دامپزشکی Isi
Spss آموزش